Google відкрила доступ до нової флагманської моделі Gemini 4 Carbon. Її створили для складних завдань із програмування, кібербезпеки, аналізу даних і наукових досліджень, повідомили в компанії.
Модель може виконувати багатокрокові завдання, перевіряти власні результати та працювати разом з іншими ШІ-агентами.
Що вміє Gemini 4 Carbon
Google описує Carbon як модель для завдань, які потребують тривалого аналізу та складних рішень. На відміну від Gemini 4 Argon, орієнтованої на повсякденне програмування та роботу з інформацією, Carbon витрачає більше обчислювальних ресурсів на пошук рішень і перевірку результатів.
Зокрема, модель може працювати з великими програмними проєктами, знаходити помилки в коді, виправляти їх і перевіряти, чи не спричинили зміни нових проблем.
Для веброзробки Carbon здатна створювати застосунки, запускати їх, аналізувати результат і самостійно виправляти виявлені помилки. Модель також працює з тривимірною графікою та розробкою ігор.
Окремо Google представила функцію /swarm у середовищі розробки Antigravity. Вона дозволяє запустити кількох ШІ-агентів для спільного виконання одного завдання. Наприклад, розробник може доручити Carbon проєктування архітектури застосунку та перевірку коду, а простіші частини роботи передати швидшим моделям. Агенти працюватимуть паралельно, а користувач зможе стежити за їхнім прогресом у реальному часі.
Крім програмування, Carbon може аналізувати великі обсяги документів, таблиць, графіків і зображень. Google зазначає, що модель здатна готувати фінансові звіти, презентації та електронні таблиці за заданими вимогами.
За результатами тестування, які оприлюднила компанія, Gemini 4 Carbon посіла перші місця в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR та Zapier AutomationBench. Google стверджує, що в цих тестах вартість виконання одного завдання була більш ніж удвічі нижчою, ніж у найближчої конкуруючої моделі.
Один із головних напрямів розвитку Gemini 4 Carbon — кібербезпека. Модель може аналізувати програмне забезпечення, знаходити вразливості, перевіряти можливість їх використання та пропонувати виправлення.
Наприклад, під час тестування в межах програми Wiz Scan for Good Carbon виявила раніше невідомі вразливості нульового дня у двох великих постачальників хмарного програмного забезпечення менш ніж за дві години.
Також команда Google Cloud Vulnerability Research за допомогою Carbon підтвердила, що дві помилки в популярному програмному забезпеченні з відкритим кодом можна використати для атак.
У внутрішньому тесті системи Project Fortify модель досягла 100% повноти виявлення та 95% точності під час перевірки знайдених проблем. Ці показники стосуються конкретного тестового набору Google, а не всіх можливих вразливостей.
Спеціалізовані можливості Carbon для кібербезпеки компанія надаватиме перевіреним фахівцям через програму Fairwind.
Google також протестувала Gemini 4 Carbon у наукових дослідженнях. Зокрема, дослідники використали модель для пошуку споріднених білкових послідовностей у великих базах даних. Під час експерименту із сімома родинами білків Carbon у середньому знайшла у 40 разів більше таких послідовностей. Це може допомогти іншим моделям точніше передбачати структуру білків.
Крім того, Carbon використовували для аналізу лабораторних записів та експериментальних даних. Модель допомогла знайти помилки в лабораторних процедурах і вдосконалити методи дослідження.
Де доступна Gemini 4 Carbon і скільки вона коштує
Розробники можуть користуватися Gemini 4 Carbon через платний API у Google AI Studio та Android Studio, а компанії — через Gemini for business.
Для звичайних користувачів модель поступово стає доступною в застосунку Gemini та AI Mode у Google Search за підпискою Google AI Ultra. Вона також зʼявляється в Google Antigravity.
До 30 листопада 2026 року діятиме вступна ціна API:
$2 за мільйон вхідних токенів;
$10 за мільйон вихідних токенів.
Після завершення вступного періоду ціна зросте до $4 за мільйон вхідних токенів і $20 за мільйон вихідних токенів.
Google зазначає, що Carbon призначена насамперед для найскладніших завдань, тоді як Gemini 4 Argon залишається основною моделлю для більшості повсякденних робочих сценаріїв.