Компанія Google представила Gemini Decisions API — новий програмний інтерфейс, призначений для того, щоб допомагати ШІ-агентам миттєво ухвалювати попередньо визначені рішення без генерації довгих текстових відповідей. Сервіс працює на базі нової моделі Gemini Decision 1.

Що вміє новий API

Головна особливість інструмента полягає в тому, що він здатний оцінювати до 1000 незалежних запитань до єдиного мультимодального входу (який може містити текст, зображення, аудіо, відео та PDF-файли) за один прохід, повідомляє Interesting Engineering.

Замість того, щоб поетапно генерувати текст токен за токеном, модель оцінює готові варіанти та повертає ймовірності й показники впевненості. Завдяки цьому затримка становить лише 150–250 мілісекунд від початку до кінця (при цьому медіанний час обчислень самої моделі — 50–100 мілісекунд).

Розробники можуть використовувати API для обмежених завдань, зокрема:

  • вибору інструментів та маршрутизації запитів до потрібних моделей;

  • перевірки дотримання правил і політик;

  • оцінки контексту;

  • простих перевірок «так/ні», запитань із множинним вибором (до 255 варіантів) або оцінювання за заздалегідь визначеними критеріями.

    • Модель підтримує вікно контексту до 256 000 токенів і обробляє кілька типів даних одночасно без потреби у додаткових сторонніх процесорах.

    Економічність та конкуренція на ринку

    Google заявляє, що Gemini Decision 1 приблизно вп’ятеро дешевша за модель Gemini 3.5 Flash-Lite при використанні стандартного Interactions API.

    Вартість використання Decisions API становить $0.10 за мільйон вхідних токенів, причому плата за вихідні токени відсутня. Користувачі платять за спільні вхідні дані лише один раз — незалежно від того, скільки запитань до них ставиться. Для прототипування доступний безплатний тариф в Google AI Studio.

    Рішення з’явилося на тлі зростаючої конкуренції: у жовтні власний аналогічний продукт (Decisions API на базі моделі GPT-6 Luna) представила компанія OpenAI.

    Де вже застосовується технологія

    Google активно інтегрує новий API у власні продукти для підвищення їхньої швидкодії.

  • Gemini Notebook: API використовується для маршрутизації вхідних запитів до відповідних рівнів моделі, що знижує затримку для повсякденних завдань на 40%.

  • Платформа Stitch: допомагає швидко обробляти голосові та сенсорні команди для створення інтерактивних вайрфреймів.

  • Асистент CC: миттєво обирає реакції-емодзі з понад 200 варіантів.

  • Google Search: слугує захисним шаром для виявлення зловживань при роботі з інструментами Model Context Protocol (MCP).

    • Наразі Decisions API вже доступний через Google AI Studio, а також інтегрований у популярні платформи для розробників, зокрема OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM та Pydantic AI.