Microsoft запатентувала технологію, яка дозволяє використовувати вільні потужності відеокарт на компʼютерах користувачів для навчання штучного інтелекту.
Власники пристроїв зможуть добровільно надавати обчислювальні ресурси, а натомість потенційно отримувати винагороду.
Компанія подала заявку 30 квітня 2025 року, а 5 листопада 2026-го її опублікували під номером US 2026/0349820 A1. Уже 10 листопада Microsoft отримала патент.
Як працюватиме технологія
Microsoft пропонує використовувати обчислювальні ресурси пристроїв, які в певний момент не працюють на повну потужність. Наприклад, коли людина залишає компʼютер увімкненим, але не запускає ігри чи інші вимогливі програми, його відеокарта може виконувати частину обчислень для навчання ШІ.
Для цього система розбиватиме великі завдання на невеликі частини та розподілятиме їх між підключеними пристроями. Після завершення роботи вона збиратиме результати та використовуватиме їх для оновлення ШІ-моделі.
Схема системи розподіленого навчання штучного інтелекту, яку описала Microsoft.
Водночас Microsoft передбачила механізм, який має запобігати надмірному навантаженню на обладнання.
Зокрема, система відстежуватиме:
- завантаженість процесора та відеокарти;
- використання оперативної та відеопамʼяті;
- температуру компонентів;
- споживання електроенергії;
- доступні обчислювальні ресурси пристрою.
На основі цих показників технологія визначатиме, коли компʼютер може виконувати додаткові завдання та скільки ресурсів для цього доступно. Наприклад, якщо користувач запустить гру або іншу ресурсоємну програму, система зможе зменшити навантаження на відеокарту, щоб не заважати основній роботі пристрою.
Крім того, Microsoft пропонує перевіряти результати обчислень, які надходитимуть від різних компʼютерів. Система враховуватиме попередню надійність пристроїв і порівнюватиме їхні результати, щоб зменшити ризик помилок під час навчання ШІ.
Згідно з документами компанії, власники пристроїв мають добровільно погодитися на використання своїх обчислювальних ресурсів. Microsoft також описує можливість винагороджувати учасників залежно від виконаної роботи.
Серед варіантів компенсації — спеціальні кредити, які можна буде обмінювати на гроші, безплатне програмне забезпечення або доступ до ШІ-моделей, у навчанні яких брав участь користувач.
Навіщо Microsoft це потрібно
Навчання сучасних моделей штучного інтелекту потребує значної обчислювальної потужності. Для цього технологічні компанії використовують датацентри з тисячами графічних процесорів.
У патенті компанія пояснює, що традиційне навчання ШІ переважно залежить від спеціалізованого обладнання та виділених обчислювальних ресурсів. Натомість розподіл завдань між пристроями користувачів дозволив би використовувати додаткові потужності без необхідності розміщувати всі обчислення на окремих серверах.